下面，如果我的代码，Post pivoting我得到了一个501行x 505列的 Dataframe 。有可能得到501行X 101列X 5深度在深度中容纳对应于x轴和y轴值的不同值吗？基本上，我想检索所有的值（value，value_2 ..._给定x轴和y轴）（例如，x轴为15，y轴为20应该给出[value，value_2，...，value_5]。**理想情况下，如果它可以是三维的，我可以使用x轴、y轴和值的另一个索引来检索，例如15、20、2将给予x轴的值15、y轴的值20和value_3的值。

import pandas as pd 
import numpy as np 
from itertools import product

x_axis = np.arange(0, 501)
y_axis = np.arange(0, 101)

combinations = list(product(x_axis, y_axis))

np.random.seed(42) 
values = np.random.randint(0, 11, len(combinations)) 
values_2 = np.random.randint(0, 11, len(combinations)) 
values_3 = np.random.randint(0, 11, len(combinations)) 
values_4 = np.random.randint(0, 11, len(combinations)) 
values_5 = np.random.randint(0, 11, len(combinations))

df = pd.DataFrame(combinations, columns=['x-axis', 'y-axis'])
df['value'] = values 
df['value_2'] = values_2 
df['value_3'] = values_3 
df['value_4'] = values_4 
df['value_5'] = values_5

pivot_df = df.pivot(index='x-axis', columns='y-axis')

预期成果：pivot_df为501行X 101列X5深度这样我就可以为给定的x_axis和y_axis拉取value_3