pandas Python：如何使用if/else读取可以为空的csv

ubof19bj 于 2023-06-20 发布在 Python

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我想创建一个try/except或if/else语句来根据输入csv创建 Dataframe 。但是输入csv可能是空白的，所以如果我做一个blanket pd.read_csv(file_name)，当csv为空时，它会抛出一个错误。
我怎样才能做到：

if pd.read_csv(file_name) is successful:
   new_df = pd.read_csv(file_name)
else:
   new_df = pd.DataFrame() # to set this as an empty data frame

我以前试过：

try:
    new_df = pd.read_csv(file_name)
except:
    new_df = pd.DataFrame() # to set this as an empty data frame

这不起作用，因为它总是将new_df设置为空df，即使csv不为空
提前感谢！！！

2条答案

尝试用pandas.read_csv读取空CSV会引发pandas.errors.EmptyDataError异常，因此您可以专门捕获它

import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv('my_file.csv')
except pd.errors.EmptyDataError:
    df = pd.DataFrame()

您可以使用try/except捕获异常：

try:
   new_df = pd.read_csv(file_name)
except SomePandasError:  # replace this with the actual exception
   new_df = pd.DataFrame()

except将 * 仅 * 在引发指定的异常类型时发生。如果你做了一个裸的try/except，你总是得到一个空白的数据框架，这意味着一个异常 * 总是 * 被引发-确保只捕捉到你期望的异常（即：在空CSV上引发的错误），这样如果您遇到其他错误，它将正常引发，您可以找出如何修复它。