如果df['col1']=='A' then df['col2'].replace（'X'，'Y '，inplace = True）我写了一些类似df[df['col1'] == 'A']['col2'].replace（'X'，'Y'，inplace = True）的东西，但它给了我一个错误，我无法解决它。我试图得到一个值在一个列被替换，如果一个条件在另一个列被满足
yzxexxkh1#
问题是inplace=True。您正在尝试这种方式修改“源” Dataframe ，但该 Dataframe 只是另一个 Dataframe 的部分视图（切片），因此它是“只读”的。这有点像df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]['col2'] = 'Y'失败的原因是相同的：不能修改 Dataframe df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]的['col2']，因为该 Dataframe 是df的一个切片。你能做的是
inplace=True
df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]['col2'] = 'Y'
df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]
['col2']
df
df.loc[(df.col1=='A') & (df.col2=='X'), 'col2'] = 'Y'
1条答案
按热度按时间yzxexxkh1#
问题是
inplace=True。您正在尝试这种方式修改“源” Dataframe ，但该 Dataframe 只是另一个 Dataframe 的部分视图（切片），因此它是“只读”的。这有点像
df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]['col2'] = 'Y'失败的原因是相同的：不能修改 Dataframe
df[(df.col1=='A') & (df.col2=='X')]的['col2']，因为该 Dataframe 是df的一个切片。你能做的是