您可以隐藏所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

import pandas

您也可以隐藏 * 特定 * 警告，而不是隐藏所有内容。例如，如果我们只想隐藏matplotlib警告：

warnings.filterwarnings( "ignore", module = "matplotlib\..*" )

过滤器可以自定义为发出警告的文件的确切消息和行号，假设只是一个警告而不是整个matplotlib。请参阅https://docs.python.org/3/library/warnings.html了解更多详细信息。
注意：module位是 “模块名称必须匹配的正则表达式”。如果需要，可以将其扩大，例如。.*matplot.*。
免责声明：以上是对OP的警告。对于有其他警告的用户，您需要将模块名与您得到的特定警告中的模块名交换。

您可以按照AndreL的建议抑制警告消息，也可以解决此特定问题并一劳永逸地停止接收警告消息。如果你想要后者，请执行以下操作。
打开matplotlibrc文件并搜索axes.color_cycle。如果您收到警告消息，则意味着您的matplotlibrc文件应该显示如下内容：

axes.color_cycle : b, g, r, c, m, y, k  # color cycle for plot lines

你应该用下面的代码替换这一行：

axes.prop_cycle : cycler('color', ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k'])

警告信息应该消失了。

您可以在适当的位置使用prop_cycle来抑制警告UserWarning: axes.color_cycle is deprecated and replaced with axes.prop_cycle; please use the latter.。
例如，在使用color_cycle的地方：

matplotlib.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c']

替换如下：

matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "k", "c"])

为了更好地了解情况，这里有一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "k", "c"]) 

x = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))

plt.show()

如果您正在使用日志模块，请尝试以下操作：logging.getLogger（'matplotlib '）.setLevel（level=logging.CRITICAL）