我有两个DF，ABC和LOP。ABC：有很多列，其中有三个关键列，称为[A]、[B]、[C] LOP：有很多列，其中有一个键列称为[L]

ABC_data = [['A001', 'B001','C001','xxx','nnn'], ['A002', 'B002','C002','yyy','mmm'], ['A003', 'B003','C003','zzz','ooo']] 
ABC = pd.DataFrame(ABC_data, columns = ['A', 'B','C','Other_1','Other_2']) 
print(ABC)
 A     B     C Other_1 Other_2
0  A001  B001  C001     xxx     nnn
1  A002  B002  C002     yyy     mmm
2  A003  B003  C003     zzz     ooo

ABC_data

LOP_data = [['A002','sth1'], ['B004','sth2'], ['C002','sth3'], ['C003','sth4']] 
LOP = pd.DataFrame(LOP_data, columns = ['L', 'other_info']) 
print(LOP)
  L other_info
0  A002       sth1
1  B004       sth2
2  C002       sth3
3  C003       sth4

LOP _data

• • 我想要的**：我想做左连接，ABC作为左df，LOP作为右df。基于[L]中的值是否等于[A]或[B]或[C]。

注意：[L]只能等于[A]、[B]、[C]中的一个，这意味着它不会同时等于[A]和[B]
如果等于，则左连接所有LOP列中的值如果没有[L]值匹配[A]或[B]或[C]，则将为null

• • 结果应该是这样的：**

A     B     C Other_1 Other_2     L L_other_info
0  A001  B001  C001     xxx     nnn  None         None
1  A002  B002  C002     yyy     mmm  A002         sth1
2  A002  B002  C002     yyy     mmm  C002         sth3
3  A003  B003  C003     zzz     ooo  C003         sth4

Result

• • 我努力**

1.我试过合并函数，但它只能做AND，但我必须做OR
1.我试着把ABC表分成三份，第一份让[B]和[C]为NULL，第二份让[A]和[C]为NULL，第三份让[A]和[B]为NULL。然后将它们分别与LOP合并，并将3个df合并。但是我在删除行时遇到了麻烦，因为如果我删除所有[L]都是NULL值的行，它将删除case [there is no L match ABC]，但是我想保留这些NULL并删除3df中的重复项，所以我失败了