使用pandas基于其他y列布尔值提取x列值True值

kg7wmglp 于 2023-06-20 发布在其他

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我有一个pandas dataframe（xy）：
| X线|y|
| - -----|- -----|
| 价值1|真的|
| 价值观2|真的|
| 价值3|假的|
| 价值观4|真的|
| 价值观5|假的|
| 价值观6|真的|
目标是提取值从列x中，出现在列y中，基于布尔值从表y到列表的“True”。
以下是我迄今为止尝试过的，但没有成功（参考：https://stackoverflow.com/questions/67230827/pandas-dataframe-select-column-by-boolean-values-in-matching-dataframe）：
lst = (xy['x'].loc[:, xy['x'].isin(xy['y'])]).tolist()
下面是我期望的结果：
[value1, value2, value4, value6]

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76415471/extract-x-column-values-based-on-other-y-column-boolean-true-values-using-pandas

2条答案

按热度按时间

7uhlpewt1#

首先需要过滤：

df = df[df['y']]

然后转换为列表：

lst = df['x'].tolist()

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

vvppvyoh2#

首先，过滤dataframe，只得到y包含值True的行。

df[df['y']]

然后，获取这个已过滤 Dataframe 的x列，该列现在只包含y包含值True的行

df[df['y']]['x']

最后，使用.tolist()将其转换为列表：

print(df[df['y']]['x'].tolist())

将输出

['value1', 'value2', 'value4', 'value6']

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

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