我想按周（星期日-星期六）对数据进行分组，并对该周的每一天进行求和。出于某种原因，Pandas并没有以我期望的方式分组。以下是从2023年2月12日星期日开始到2023年2月25日星期六结束的一些样本数据。我希望传入pd.Grouper(freq='W')或pd.Grouper(freq='W-SUN')，但它不使用常规周，除非我传入freq='W-SAT'。
这是怎么回事？
$ python
Python 3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 21:50:56)
[Clang 11.1.0 ] on darwin
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>>> import pandas as pd
>>>
>>> S = pd.Series([1,2,3,70,2,3,4,5,6,10,20,4,9,1],
... pd.DatetimeIndex(['2023-02-%d' % d for d in range(12,26)]))
>>> S
2023-02-12 1
2023-02-13 2
2023-02-14 3
2023-02-15 70
2023-02-16 2
2023-02-17 3
2023-02-18 4
2023-02-19 5
2023-02-20 6
2023-02-21 10
2023-02-22 20
2023-02-23 4
2023-02-24 9
2023-02-25 1
dtype: int64
>>> S.groupby(pd.Grouper(freq='W-SUN',origin='start_day')).sum()
2023-02-12 1
2023-02-19 89
2023-02-26 50
Freq: W-SUN, dtype: int64
>>> S.groupby(pd.Grouper(freq='W-SAT',origin='start_day')).sum()
2023-02-18 85
2023-02-25 55
Freq: W-SAT, dtype: int64
1条答案
按热度按时间cu6pst1q1#
IIUC，功能按预期工作。为了简化约定，您传递的参数是您预计一周结束的日期。因此，对于星期日到星期六的一周，您确实需要
W-SAT。在此指定。即使几周来它没有指定结束条件，对于以下锚点，它会指定：W-SAT每周频率（星期六）
（B）Q（S）-DEC季度频率，每年12月结束。与“Q”相同
（B）Q（S）-JAN季度频率，1月结束
使用
W-SAT会导致聚合在星期日开始，一直运行到星期六，以完成7天。