我的要求是在一系列数字中找到百分比变化(如趋势线)。在互联网上,我可以找到解决方案,只是找到两个数字之间的百分比差异,但不是一个系列。
考虑这是7天数据的系列:26, 49, 14, 79, 11, 0, 0
现在,我需要根据这7天的系列获得增加或减少的百分比。
我提出的解决方案(尽管我对此没有信心)
1.求两个数字之间的百分比变化
1.求步骤1中所有百分比变化值的平均值
有没有人有一个好的方法来计算几乎准确的百分比变化?预期的最终结果是一个单一值,表示过去7天内数据趋势线的总体百分比变化。
我的要求是在一系列数字中找到百分比变化(如趋势线)。在互联网上,我可以找到解决方案,只是找到两个数字之间的百分比差异,但不是一个系列。
考虑这是7天数据的系列:26, 49, 14, 79, 11, 0, 0
现在,我需要根据这7天的系列获得增加或减少的百分比。
我提出的解决方案(尽管我对此没有信心)
1.求两个数字之间的百分比变化
1.求步骤1中所有百分比变化值的平均值
有没有人有一个好的方法来计算几乎准确的百分比变化?预期的最终结果是一个单一值,表示过去7天内数据趋势线的总体百分比变化。
1条答案
按热度按时间axr492tv1#
你的问题有点不清楚,但这应该给予你一条趋势线,整数表示连续元素之间的百分比增加/减少。
我也应用了你提出的解决方案,但是这个解决方案会受到异常值的高度影响(只是平均值的性质)。