python ValueError：应为2D数组，但得到的却是1D数组：数组=[-1]

nhn9ugyo 于 2023-06-20 发布在 Python

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问题就在这里
仅从自变量（来自X_train和X_test）中提取median_income列。执行线性回归以根据median_income预测住房价值。使用拟合模型预测测试数据集的输出。绘制训练数据和测试数据的拟合模型，以检查拟合模型是否满足测试数据。
我之前做了一个线性回归。下面是代码import pandas pd import os os.getcwd（）os.chdir（'/Users/saurabhsaha/Documents/PGP-AI：ML-Purdue/New/datasets'）df=pd.read_excel（'California_housing. xlsx'）

df.total_bedrooms=df.total_bedrooms.fillna(df.total_bedrooms.mean())
x = df.iloc[:,2:8]
y = df.median_house_value

from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train，x_test，y_train，y_test = train_test_split（x，y，test_size=.20）

from sklearn.linear_model import LinearRegression

加州_model = LinearRegression（）.fit（x_train，y_train）

california_model.predict(x_test)

Prdicted_values = pd.DataFrame(california_model.predict(x_test),columns=['Pred'])

预测值

Final = pd.concat([x_test.reset_index(drop=True),y_test.reset_index(drop=True),Prdicted_values],axis=1)
Final['Err_pct'] = abs(Final.median_house_value- 
Final.Pred)/Final.median_house_value

这是我的数据集-https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vYngxWw7tqX8FpwkWB5G7Q9axhe9ipTu/edit?usp=sharing&ouid=114925088866643320785&rtpof=true&sd=true
以下是我的代码。

x1_train=x_train.median_income
x1_train
x1_train.shape
x1_test=x_test.median_income
x1_test
type(x1_test)
x1_test.shape
from sklearn.linear_model import LinearRegression
california_model_new = LinearRegression().fit(x1_train,y_train)```

I get an error right here and when I try converting my 2 D array to 1 D as follows , i can not
```python
import numpy as np
x1_train= x1_train.reshape(-1, 1)
x1_test = x1_train.reshape(-1, 1)

这是我得到的错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'

我是数据科学的新手，所以如果你能解释一下，那会真实的有帮助

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/72659393/valueerror-expected-2d-array-got-1d-array-instead-array-1

2条答案

按热度按时间

jfgube3f1#

此错误的原因是x1_train是pd.Series的示例，并且Series对象没有.reshape（）函数。但是.reshape（）用于numpy数组。
下面是代码来理解这一点：

# A sample series
X = pd.Series([1,2,3,1,2])
0    1
1    2
2    3
3    1
4    2
dtype: int64

# converting Series to numpy array
X = X.values

array([1, 2, 3, 1, 2])

# converting 1-D array to 2-D array
X.reshape(-1,1)

array([[1],
       [2],
       [3],
       [1],
       [2]])

对于手头的问题，下面的代码将有助于解决错误：

x1_train = x_train.median_income
type(x1_train)
pandas.core.series.Series

x1_train = x1_train.values #converting series to numpy array
x1_train
array([8.3252, 8.3014, 7.2574, ..., 1.7   , 1.8672, 2.3886])

# incase you need to convert it to 2-D array
x1_train = x1_train.reshape(-1,1)
x1_train
array([[8.3252],
       [8.3014],
       [7.2574],
       ...,
       [1.7   ],
       [1.8672],
       [2.3886]])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

jk9hmnmh2#

x1_train和x1_test是pandas Series对象，而reshape()方法应用于numpy数组。
请改为执行以下操作：

x1_train= x1_train.to_numpy().reshape(-1, 1)
x1_test = x1_train.to_numpy().reshape(-1, 1)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

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