最有效的方法是将scapy的sendpfast与tcpreplay一起使用（必须安装）：

>>> pkt = Ether()/IP()/TCP()/"blobofdata". # must be layer 2
# let’s send 10000 packets at 1000 packets per seconds
>>> sendpfast(pkt, pps=1000, loop=10000, parse_results=1)
{'packets': 10000,
 'bytes': 660000,
 'time': 9.99,
 'bps': 66006.1,
 'mbps': 0.528,
 'pps': 1000.09,
 'flows': 1,
 'fps': 0.1,
 'flow_packets': 100000000,
 'non_flow': 0,
 'successful': 10000,
 'failed': 0,
 'truncated': 0,
 'retried_enobufs': 0,
 'retried_eagain': 0,
 'command': 'tcpreplay --intf1=enp0s3 --pps=1000 --loop=10000 /tmp/scapyo6ilzjdk',
 'warnings': []}
>>>

你甚至得到一些统计数据。这允许解决Python的限制，不允许如此高的数据包速率。
如果您的目标是更低的速率，则可以使用send中的inter

>>> sendp(pkt, count=10000, inter=1./20)  # 20 packets per second

我花了很多时间来理解和找到如何在其他然后eth0接口发送数据包。我的任务是-创建UDP洪水。在sendp中，我可以有随机的udp端口，但是速度很低，在这种情况下，如果你有一个好的CPU，你可以用sendpfast来获得速度，但是只重复相同的数据包，并且这个'Fuzz/RandString' dosent工作。'Parse_reuslts'在我的情况下是有效的。

conf.iface='eth1'
pkt = Ether()/IP(dst="20.20.20.2")/fuzz(UDP())/Raw(RandString(size=1400))
sendpfast(pkt, mbps=1000, loop=50000)

我使用iperf3测量了两个节点之间的以太网速度。我得到1.53 Gbytes，而测量速度与sendpfast最大我得到的是58.7Mb。如果你使用的是sedpfast，你最终可能会得到26倍慢的速度。作为信息。