我认为这不是Spring或ByteArray本身的问题，而是Java语言本身的限制。从历史上看，数组的大小是由32位的int值跟踪的，因此数组中的最大理论元素可能是2^32 - 1 ~= 2B个元素。因此，不幸的是，大文件不能很容易地保存在内存中，以访问它们作为一个字节数组。一种解决方案是在上传后将它们保存为磁盘上的文件，并通过Scanner或NIO API（或使用Apache Commons I/O等外部库）访问它们的内容

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Spring and Apache FileUpload

在Sping Boot 中处理大型文件上传时，仅仅依靠内存存储可能不是最有效的方法。上传2GB到5GB的文件会很快耗尽可用内存，并导致类似您遇到的问题。
要在Sping Boot 中处理大型文件上传，建议使用流式传输技术，而不是将整个文件存储在内存中。实现这一点的一种方法是利用Spring的MultipartFile API与Apache Commons IO或Java NIO等流库相结合。
以下是如何使用Sping Boot 流处理大文件上传的示例：
将必要的依赖项添加到项目中。对于Apache Commons IO，您可以在pom.xml文件中包含以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.11.0</version>
</dependency>

1.修改您的Spring控制器，以使用流技术处理文件上传。不使用file.getBytes（），您可以使用BufferedInputStream分块处理文件，并将其写入临时文件或直接写入所需的位置。
import org.apache.commons.io.IOutils; importorg.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.BufferedInputStream;导入java.io.文件; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException;
public class MyNode {

@PostMapping("/upload")
 public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
     try (BufferedInputStream inputStream = new BufferedInputStream(file.getInputStream())) {
         // Specify the desired location or create a temporary file
         File outputFile = new File("/path/to/save/file.ext");

         try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputFile)) {
             // Buffer size for reading from input stream
             byte[] buffer = new byte[8192];
             int bytesRead;
             while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
             }
         }

         return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully.");
     } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
         return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error uploading file.");
     }
 }

}
通过使用流技术，您可以避免将整个文件加载到内存中，并以较小的块处理它，从而可以在Sping Boot 中处理大型文件上传。