根据Nvidia文档（https：//docs.nvidia.com/deeplearning/cudn/install-guide/index.html#package-manager-ubuntu-install）：

sudo apt-get install libcudnn8=${cudnn_version}-1+${cuda_version}
sudo apt-get install libcudnn8-dev=${cudnn_version}-1+${cuda_version}
sudo apt-get install libcudnn8-samples=${cudnn_version}-1+${cuda_version}

其中：

• ${cudnn_version}例如为8.9.2.*
• ${cuda_version}例如是cuda12.1或cuda11.8

您可以找到可安装版本的列表，例如通过运行：

sudo apt update
sudo apt list -a libcudnn8-dev

然后用所需的命令替换上述命令中的变量。
对于RunPod，你登录到一个docker容器，并且没有安装sudo命令，所以你显然可以删除sudo前缀，因为你无论如何都是以root用户登录的，所以对于你在RunPod上的特定用例，命令应该是：

apt install libcudnn8=8.7.0.84-1+cuda11.8 libcudnn8-dev=8.7.0.84-1+cuda11.8

注意：虽然您明确指定了CUDA 11.7，但没有可用的软件包可以满足该特定要求，因此选择了CUDA 11.8。