这在Oracle的“Aggregate Functions：
除COUNT(*)、GROUPING和GROUPING_ID之外的所有聚合函数都忽略null s。您可以在聚合函数的参数中使用NVL函数来替换null的值。COUNT和REGR_COUNT从不返回null，而是返回数字或零。对于所有剩余的聚合函数，如果数据集不包含行，或者只包含以null s作为聚合函数参数的行，则该函数返回null。
当您查看Analytic Functions的文档时，它指出：
分析函数基于一组行计算聚合值。它们与聚合函数的不同之处在于，它们为每个组返回多行。
因此，解析函数对于null值将遵循与其等效聚合版本完全相同的规则（并且将忽略null值，除非在那些记录的情况下）;并且将在窗口上应用聚合并返回多个行。
例如，如果您有示例数据：

CREATE TABLE table_name (
  id          NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
  column_name NUMBER
);
INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (NULL);
INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (NULL);

然后：

SELECT id, MAX(column_name) OVER () FROM table_name;

输出：
| ID| MAX（COLUMN_NAME）OVER（）|
| - -----|- -----|
| 1|联系我们|
| 2|联系我们|
然后它输出null，因为数据集只包含以null s为参数的行（完全按照文档）。
如果添加非null行：

INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (42);

然后：

SELECT id, MAX(column_name) OVER () FROM table_name;

输出：
| ID| MAX（COLUMN_NAME）OVER（）|
| - -----|- -----|
| 1|四十二|
| 2|四十二|
| 3|四十二|
同样，正如文档所示，null值将被忽略，并返回非null行的最大值。
fiddle

我真的不明白你对null在over（partition by...）中的用法有什么期望。下面的示例说明了当您分区的列具有空值时，partition by是如何工作的：

with t_data (code, val) as (
  select 'A', 13 from dual union all
  select 'A', 8 from dual union all
  select 'A', 0 from dual union all
  select 'B', 121 from dual union all 
  select 'B', 441 from dual union all 
  select '', 7 from dual union all 
  select '', 21 from dual

）从t_data中选择code，瓦尔，max（val）over（partition by code）;
结果应该足够清楚。如果这不能令人满意，请说明您希望达到的目标，并提供数据样本和预期结果。