查询1：
select *
from a
LEFT JOIN p ON a.product_id = p.web_id
LEFT JOIN m ON p.manufacturer_id = m.web_id
LEFT JOIN a add ON a.address_id = add.web_id
LEFT JOIN c ON c.web_id = a.owner_id
LEFT JOIN a ca ON c.main_address_id = ca.web_id
LEFT JOIN d ON a.web_id = d.equipment_id
LEFT JOIN s ON d.last_segment_id = s.web_id
LEFT JOIN oh ON s.order_header_id = oh.web_id
LEFT JOIN f ON s.folder_id = f.web_id
LEFT JOIN ve on a.web_id = ve.equipment_id
where ve.date_updated >= now() - interval '10000 min'查询二：
select *
from a
LEFT JOIN p ON a.product_id = p.web_id
LEFT JOIN m ON p.manufacturer_id = m.web_id
LEFT JOIN ve on a.web_id = ve.equipment_id
LEFT JOIN a add ON a.address_id = add.web_id
LEFT JOIN c ON c.web_id = a.owner_id
LEFT JOIN a ca ON c.main_address_id = ca.web_id
LEFT JOIN d ON a.web_id = d.equipment_id
LEFT JOIN s ON d.last_segment_id = s.web_id
LEFT JOIN oh ON s.order_header_id = oh.web_id
LEFT JOIN f ON s.folder_id = f.web_id
where ve.date_updated >= now() - interval '10000 min'这两个查询之间的唯一区别是左join with ve表的位置。
我相信这两个查询的输出总是相同的，对吗？
查询1能够在5秒内执行，而查询2持续约4分钟。表a中的记录总数约为2000万条。为什么查询1更快？
1条答案
按热度按时间8mmmxcuj1#
连接条件的顺序并不重要，查询在语义上是相同的。执行时间差必须连接到
join_collapse_limit：每当生成不超过这个数量的项目列表时，计划器将将显式
JOIN结构（FULL JOINs除外）重写为FROM项目列表。较小的值会减少计划时间，但可能会产生较差的查询计划。默认情况下，此变量的设置与
from_collapse_limit相同，这适用于大多数用途。将其设置为1可防止对显式JOINs进行任何重新排序。因此，查询中指定的显式联接顺序将是联接关系的实际顺序。由于查询计划器并不总是选择最佳连接顺序，高级用户可以选择暂时将此变量设置为1，然后显式指定他们所需的连接顺序。更多信息请参见Section 14.3。请注意，查询连接八个以上的表。
如果您有很多这样的连接，并且不想重写它们，并且您不介意优化器花费更多的时间，那么可以增加
join_collapse_limit和from_collapse_limit。