在单个事务中，使用单个语句进行批量插入是否有显著的性能差异，例如：
-- BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy'),
('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy');
-- COMMIT或多个语句如下：
-- BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
('B6717', 'Tampopo', 110, '1985-02-10', 'Comedy');
INSERT INTO films (code, title, did, date_prod, kind) VALUES
('HG120', 'The Dinner Game', 140, DEFAULT, 'Comedy');
-- COMMIT
2条答案
按热度按时间91zkwejq1#
如果在一个开始/ COMMIT事务中执行多个INSERT操作（第二种方法），这两种方法之间的任何差异都将被有效地消除。
为什么呢？大部分的CPU和I/O工作都是在提交时进行的。如果您处于自动提交模式，则每个INSERT都会获得一个隐式提交以及与之相关的开销，除非您处于事务中。但是，单个事务中的多个数据操作语句只会产生一次开销。
如果您没有设置模式，您可能处于自动提交模式（除非您使用Python语言连接器）。
4nkexdtk2#
在性能方面，使用单个insert语句和多个值集通常比在一个事务中分别执行多个insert语句要快。
例如，假设我们有一个名为“films”的表，其中包含列“code”、“title”、“did”、“date_prod”和“kind”。我们想在这个表中插入两行。
使用单个insert语句，您可以执行以下操作：
这个插入语句将在一次操作中将两行都添加到“films”表中。
或者，使用多个insert语句，您可以：
在这里，执行两个单独的insert语句，每个语句向“films”表添加一行。就性能而言，单个insert语句通常更快，因为它优化了操作并减少了开销。它只传送和准备插入一次，与在事务中单独执行多个语句相比，性能得到了改善。