这是一个间隙和孤岛问题，你可以尝试两个行号之间的差异来解决它。
只有当有一个列可以订购时，才可以这样做（例如：递增的ID或时间戳），如@Mureinik和@S-Man所述：

with cte as (
  SELECT
    *, row_number() over(order by id) - row_number() over (partition by name order by id) as grp
  FROM mytable
)
select name, count(1)
from cte
where name = 'car' 
group by name, grp
order by count(1) desc
limit 1

要获得所有名称的最大连续出现次数，只需删除where子句
Demo here

**免责声明：**正如@Mureinik在评论中所述：只有在有用于排序的专用列（例如递增的ID或时间戳）。原因是，在数据库中，列顺序是不确定的。因此，如果您要处理特定的订单，则始终需要一个排序顺序标准。在下面的示例中，我添加了id列。

step-by-step demo: db<>fiddle

SELECT
    name,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY group_id)                        -- 2
FROM (
    SELECT                                                       -- 1
        *,
        SUM(eq) OVER (ORDER BY id) as group_id
    FROM (
        SELECT
            *,
            (name != lag(name) OVER (ORDER BY id))::int as eq
        FROM mytable
    ) s
) s
ORDER BY count DESC                                              -- 3
LIMIT 1                                                          -- 4

1.例如，第一部分类似于我已经描述的here。您可以在子查询中找到它。它是关于window function分区，同时保持原始排序顺序。它为每个特定的name组创建唯一的组ID。
1.利用COUNT()窗口函数统计各组记录。
1.然后先点最大的数。
1.只返回第一条记录（包含最高计数数）