这是再现问题的最小示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Flatten, LeakyReLU
from keras.regularizers import l1
from rl.agents.dqn import DQNAgent

reg = l1(1e-5)
relu_alpha = 0.01

model = Sequential()

model.add(Flatten(input_shape=[128,10,20]))
model.add(Dense(16, kernel_regularizer = reg))
model.add(LeakyReLU(alpha = relu_alpha))
model.add(Dense(3, activation = "linear", kernel_regularizer = reg))

model.compile(loss='mse', jit_compile=True)

结果是以下错误：

File "C:\Users\lbosc\anaconda3\envs\ml_env3\lib\site-packages\keras\engine\training_v1.py", line 306, in compile
    raise TypeError(
TypeError: Invalid keyword argument(s) in `compile`: {'jit_compile'}

我能够理解问题出在import DQNAgent行，它用自己的方法重新定义了Sequential的compile方法。事实上，如果删除import，编译就可以正确完成。keras.models.Sequential的compile方法定义在库的文件training.py中，接受参数jit_compile，而rl.agents.dqn.DQNAgent在最后使用的compile方法调用training_v1.py文件中定义的keras的compile方法，有点不同，不接受参数jit_compile。
因此，由于在代码的后续部分中，我需要DQNAgent，最后的问题是：如何强制keras-rl 2使用training.py而不是training_v1.py？或者，在另一种选择中，我如何告诉我的代码使用哪个是compile方法？