使用这个自定义回调，我可以1）看到训练过程中的损失2）访问正在训练的模型

class ChangeBatchLoss(tf.keras.callbacks.Callback):
    def on_train_batch_begin(self, batch, logs=None):
        if 't_loss' in logs:
            print(logs, file=sys.stderr)
            print(self.model, file=sys.stderr)

我的问题是：在训练过程中是否可以修改损失本身？（我想执行一些额外的计算，并添加/减去损失（在我的代码中，“损失”对应于logs[“t_loss”]显示的值。
你知道吗？
谢谢