我想一个网格图与m行和n列显示共享两个子图之间的x和y轴，他们之间没有空格。这很容易在Matplotlib中用简单的plot实现，就像下面的代码一样
def plot_me():
n = 4
m = 5
f, axs = plt.subplots(m,n, sharex=True, sharey=True, gridspec_kw=dict(hspace=0, wspace=0))
x = np.arange(44)
for i in range(m):
for j in range(n):
axs[i,j].plot(np.sin(x*(i*j+1)))
但是当我把axs[i,j].plot()改为axs[i,j].imshow()时，列之间有一个垂直的空格，而不是水平的！为什么会这样？
def imshow_me():
n = 4
m = 5
f, axs = plt.subplots(m,n, sharex=True, sharey=True, gridspec_kw=dict(hspace=0, wspace=0))
for i in range(m):
for j in range(n):
axs[i, j].imshow(np.random.random((100, 100)))
我也尝试了f.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)，但结果相同。并且还与镶嵌图，并再次在一个轴没有空白，而在另一个。
我在Visual Studio Code 1.78.2和matplotlib 3.7.1中使用Python 3.11.2
先谢谢你了。
编辑，与@jared链接线程Matplotlib adjust image subplots hspace and wspace相比，与简单的plot相比，imshow没有提出特定的问题，也没有令人满意的解决问题的答案。
对我来说，解决这个问题的方法是使用pcolormesh，正如@jared评论所说。或者，正如@gboffi所解释的，可以强制图的高/宽比为 * 精确地 * 1.5，以避免空格
1条答案
按热度按时间svmlkihl1#
imshow用于图像，图像 * 通常 * 以平方像素表示。如果一个图像是200像素宽，300像素高，Matplotlib会在屏幕上放置一个长宽比为1.5的矩形（实际像素数不是200 x300），然后绘制轴框架，包括脊柱，标签等，适合显示的图像，或者在您的情况下，只是框架。
如果子图的长宽比（h/w）恰好是1.5，我的意思是在考虑了图的大小、轴刻度、刻度标签、标题等之后，恰好1.5，那么一切都适合，否则......
最终，如果
figsize* 太宽 *，则水平添加不需要的空白，或者如果figsize* 太高 *，则水平添加不需要的空白，如以下示例所示：