我知道如何绘制二维数据集的置信椭圆，使用：
from matplotlib.patches import Ellipse
全局语法为：
matplotlib.patches.Ellipse(xy, width, height, angle=0, **kwargs)
但我没有在文档中找到如何也绘制椭圆的两个长轴和短轴...我想应该在kwargs参数中使用一些指令，但我找不到是哪些指令。
kx1ctssn1#
没有预定义的方法或kwarg来绘制轴，但您可以使用corners属性轻松获得轴端点：
corners
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse, Path, PathPatch import numpy as np fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(aspect='equal')) ellipse = Ellipse([1, 2], 3, 4, angle=50, fill=False) ax.add_patch(ellipse) ax.autoscale_view() c = ellipse.get_corners() axes = np.vstack([(c[0]+c[3])/2, (c[1]+c[2])/2, [np.nan, np.nan], (c[0]+c[1])/2, (c[2]+c[3])/2]) ax.add_patch(PathPatch(Path(axes), ls=':'))
1条答案
按热度按时间kx1ctssn1#
没有预定义的方法或kwarg来绘制轴，但您可以使用
corners属性轻松获得轴端点：