plt.figure为您做的事情之一是为您处理后端问题，这包括设置画布。mpl的架构是Artist级别的对象知道如何设置自己，确保所有东西都在正确的位置，等等，然后当被要求时，将它们自己画到画布上。因此，即使您已经设置了子情节和线条，您还没有实际使用画布。当你试图保存人物时，你是在要求画布要求所有的艺术家在上面画自己。你没有创建画布（特定于给定后端），所以它会抱怨。
按照here的例子，您需要创建一个画布，您可以嵌入到您的tk应用程序中（从上一个问题开始）

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)

canvas是一个Tk小部件，可以添加到GUI中。
如果你不想把你的图嵌入到Tk中，你可以使用这里显示的纯OO方法（代码直接从链接中获取）：

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3])
ax.set_title('hi mom')
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('time')
ax.set_ylabel('volts')
canvas.print_figure('test')

Matplotlib可能非常混乱。
我喜欢使用Figure（）方法，而不是Figure（）方法。小心大写。在下面的示例代码中，如果你有figure = plt.Figure（），你会得到问题中的错误。通过使用figure = plt.figure（），画布就会为您创建。
这里有一个例子，其中还包括一些关于重新调整图像大小的花絮，因为你也需要帮助。

#################################
# Importing Modules
#################################
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

#################################
# Defining Constants
#################################
x_triangle = [0.0, 6.0, 3.0]
y_triangle = [0.0, 0.0, 3.0 * numpy.sqrt(3.0)]
x_coords = [4.0]
y_coords = [1.0]
big_n = 5000
# file_obj = open('/Users/lego/Downloads/sierpinski_python.dat', 'w')
figure = plt.figure()
axes = plt.axes()


#################################
# Defining Functions
#################################
def interger_function():
    value = int(numpy.floor(1+3*numpy.random.rand(1)[0]))
    return value

def sierpinski(x_value, y_value, x_traingle_coords, y_triangle_coords):
    index_for_chosen_vertex = interger_function() - 1
    x_chosen_vertex = x_traingle_coords[index_for_chosen_vertex]
    y_chosen_vertex = y_triangle_coords[index_for_chosen_vertex]
    next_x_value = (x_value + x_chosen_vertex) / 2
    next_y_value = (y_value + y_chosen_vertex) / 2
    return next_x_value, next_y_value


#################################
# Performing Work
#################################

for i in range(0, big_n):
    result_from_sierpinski = sierpinski(x_coords[i], y_coords[i], x_triangle, y_triangle)
    x_coords.append(result_from_sierpinski[0])
    y_coords.append(result_from_sierpinski[1])

axes.plot(x_coords, y_coords, marker = 'o', color='darkcyan', linestyle='none')
plot_title_string = "Sierpinski Gasket with N = " + str(big_n)
plt.title(plot_title_string)
plt.xlabel('x coodinate')
plt.ylabel('y coordinate')
figure.set_figheight(10)
figure.set_figwidth(20)
file_path = '{0}.png'.format(plot_title_string)
figure.savefig(file_path, bbox_inches='tight')
plt.close()
# plt.show()

你的示例代码不够完整，我无法运行它来验证我的答案，这可能取决于'matfig'是如何定义的，但我猜你想要的是：

fig = matfig.figure(figsize=(16.8, 8.0))

不是：

fig = matfig.Figure(figsize=(16.8, 8.0))

figure是你应该调用的模块方法。
Figure是所有plot元素的顶层容器，尽管它比这个要复杂一些。