sns.relplot是依赖于轴级函数sns.scatterplot的图形级函数。sns.scatterplot有一个参数x_jitter，不幸的是目前没有效果（seaborn 0.11.2）。
您可以通过掌握点的位置、添加一些随机抖动并再次指定这些位置来模拟该功能。
下面是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=tips, style="sex")
for points in ax.collections:
    vertices = points.get_offsets().data
    if len(vertices) > 0:
        vertices[:, 0] += np.random.uniform(-0.3, 0.3, vertices.shape[0])
        points.set_offsets(vertices)
xticks = ax.get_xticks()
ax.set_xlim(xticks[0] - 0.5, xticks[-1] + 0.5) # the limits need to be moved to show all the jittered dots
sns.move_legend(ax, bbox_to_anchor=(1.01, 1.02), loc='upper left')  # needs seaborn 0.11.2
sns.despine()
plt.tight_layout()
plt.show()

使用sns.relplot，您可以迭代所有子图：

g = sns.relplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=tips, style="sex")
for ax in g.axes.flat:
    for points in ax.collections:
        vertices = points.get_offsets().data
        if len(vertices) > 0:
            vertices[:, 0] += np.random.uniform(-0.3, 0.3, vertices.shape[0])
            points.set_offsets(vertices)
    xticks = ax.get_xticks()
    ax.set_xlim(xticks[0] - 0.5, xticks[-1] + 0.5) # the limits need to be moved to show all the jittered dots
plt.show()

使用seaborn的对象接口（从0.12版本开始），现在可以如下所示：

import seaborn.objects as so
(
    so.Plot(tips, x="day", y="total_bill", color="time", marker="sex")
    .add(so.Dot(pointsize=7, edgecolor="white"), so.Jitter(.3))
).theme(
    {**sns.axes_style("ticks"), 'axes.spines.right': False, 'axes.spines.top': False}
)