你有pylab.ylim：

pylab.ylim([0,1000])

注意：命令必须在绘图后执行！

2021年更新

由于matplotlib现在强烈不鼓励使用pylab，因此您应该使用pyplot：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ylim(0, 100) 
#corresponding function for the x-axis
plt.xlim(1, 1000)

使用axes objects是一个很好的方法。如果您想与多个图形和子图交互，它会有所帮助。要直接添加和操纵轴对象，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

有时候你真的想在绘制数据之前设置轴的限制。在这种情况下，您可以设置Axes或AxesSubplot对象的“自动缩放”功能。感兴趣的函数是set_autoscale_on、set_autoscalex_on和set_autoscaley_on。
在本例中，您希望冻结y轴的限制，但允许x轴扩展以容纳数据。因此，您希望将autoscaley_on属性更改为False。以下是代码中FFT子图片段的修改版本：

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))

如果您有多个子图，即

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

您可以对所有对象使用相同的y限制。它从第一个图得到y轴的极限。

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())

如果你知道你想要的确切轴，那么
pylab.ylim([0,1000])
如前所述。但是，如果你想要一个更灵活的轴来拟合你的确切数据，就像我发现这个问题时所做的那样，那么将轴限制设置为数据集的长度。如果您的数据集是fft，如问题中所示，则在plot命令之后添加该命令：
length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])

也可以在向现有图形示例添加子图时设置ylim/xlim（plt.subplot允许ylim=参数）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.arange(1000)                             # sample data
rawsignal = np.random.rand(1000)
fft = np.fft.fft(rawsignal)

plt.figure(figsize=(9,6))                        # create figure
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)

plt.subplot(2, 1, 1, title='Signal')             # first subplot
plt.plot(xs, rawsignal)

plt.subplot(2, 1, 2, title='FFT', ylim=(0,100))  # second subplot
#                                 ^^^^^  <---- set ylim here
plt.plot(abs(fft));

而且，使用面向对象的接口不那么冗长，也更清晰。Axes示例定义了set()方法，可以用来设置一系列属性，包括y-limit/title等。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, figsize=(9,6))
ax1.plot(xs, rawsignal)                # plot rawsignal in the first Axes
ax1.set(title='Signal')                # set the title of the first Axes
ax2.plot(abs(fft))                     # plot FFT in the second Axes
ax2.set(ylim=(0, 100), title='FFT');   # set title and y-limit of the second Axes

两组代码产生相同的以下输出。