IIUC，您可以使用FixedLocator和FixedFormatter：

import matplotlib.ticker as ticker

ax = sb.lineplot(data=df, x='Date', y='Number')
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(df['Number']))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(df['Letter']))
plt.show()

输出：

• 在y轴上绘制'Letter'更简单。
• 如果y轴上的值需要特定顺序，则使用pd.Categorical设置'Letter'列。
• categories=sorted(df.Letter, reverse=True)，设置reverse=False，使A位于y轴的顶部。
• • • 在python 3.11.3、pandas 2.0.2、matplotlib 3.7.1、seaborn 0.12.2中测试**

import pnadas as pd
import seaborn as sns  # this is the standard alias
import matplotlib.pyplot as plt

# sample data
data = {'Date': ['2017-10-31', '2019-08-31', '2021-11-30'], 'Number': [2, 1, 3], 'Letter': ['B', 'A', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# confirm the Date column is a datetime date dtype
df.Date = pd.to_datetime(df.Date).dt.date

# order the Letter column
df.Letter = pd.Categorical(df.Letter, categories=sorted(df.Letter, reverse=True))

# plot
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = sns.lineplot(data=df, x='Date', y='Letter')