这就接近了：

fig = plt.figure( figsize=(8, 4 ) )
ax = fig.add_axes( [.05, .1, .9, .85 ] )
ax.set_yticks( np.linspace(0, 200, 11 ) )

xticks = [ 2, 3, 4, 6, 8, 10 ]
xticks_minor = [ 1, 5, 7, 9, 11 ]
xlbls = [ 'background', '5 year statistical summary', 'future build',
          'maximum day', '90th percentile day', 'average day' ]

ax.set_xticks( xticks )
ax.set_xticks( xticks_minor, minor=True )
ax.set_xticklabels( xlbls )
ax.set_xlim( 1, 11 )

ax.grid( 'off', axis='x' )
ax.grid( 'off', axis='x', which='minor' )

# vertical alignment of xtick labels
va = [ 0, -.05, 0, -.05, -.05, -.05 ]
for t, y in zip( ax.get_xticklabels( ), va ):
    t.set_y( y )

ax.tick_params( axis='x', which='minor', direction='out', length=30 )
ax.tick_params( axis='x', which='major', bottom='off', top='off' )

我无法评论behzad的回答，由于缺乏声誉。我发现他的解决方案非常有帮助，但我想我应该分享一下，我只是添加了一个换行符来垂直偏移标签，而不是使用set_y（）来控制垂直对齐。因此，对于上面的示例：

xlbls = [ 'background', '\n5 year statistical summary', 'future build',
      '\nmaximum day', '\n90th percentile day', '\naverage day' ]

对我来说，这是保持多行标签和多层标签垂直对齐的更好的解决方案。

我也无法发表评论，由于声誉，但有一个小修复behzad的答案。
tick_params（）'bottom'和'top'关键字采用布尔值，而不是字符串（至少对于py3.6是这样）。例如，对我使用bottom = 'off'仍然会产生刻度，而使用bottom = False会删除刻度。
因此更换
ax.tick_params（axis='x'，which='major'，bottom='off'，top='off'）
与
ax.tick_params（axis='x'，which='major'，bottom=False，top=False）
而且很有效！

以下是一个Matplotlib参考/示例，用于多个x-tick行：多线
它使用了和omegamanda相同的方法

ax1.set_xticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.],
               labels=["Jan\n2009", "Feb\n2009", "Mar\n2009", "Apr\n2009",
                       "May\n2009"])

我发现的最佳解决方案是使用plt.annotate函数。这里描述得很好：in the last comment