不要使用matplotlib.gridspec，而是使用figure.add_subplot，如下面的可运行代码所示。但是，在进行某些绘图时，您需要set_autoscale_on(False)来抑制其大小调整行为。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# a function that creates image array for `imshow()`
def make_img(h):
    return np.random.randint(16, size=(h,h)) 

fig = plt.figure(figsize=(8, 12))
columns = 3
rows = 4
axs = []

for i in range(columns*rows):
    axs.append( fig.add_subplot(rows, columns, i+1) )

    # axs[-1] is the new axes, write its title as `axs[number]`
    axs[-1].set_title("axs[%d]" % (i))

    # plot raster image on this axes
    plt.imshow(make_img(i+1), cmap='viridis', alpha=(i+1.)/(rows*columns))

    # maniputate axs[-1] here, plot something on it
    axs[-1].set_autoscale_on(False)   # suppress auto sizing
    axs[-1].plot(np.random.randint(2*(i+1), size=(i+1)), color="red", linewidth=2.5)

fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.4)
plt.show()

结果图：

我假设您希望以不同的大小显示图像，这样不同图像的所有像素大小相同。
这通常是困难的，但是对于子图网格的行（或列）中的所有图像具有相同大小的情况，它变得容易。这个想法可以是使用gridspec的height_ratios（或width_ratios在列的情况下）参数，并将其设置为图像的像素高度（宽度）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

images = [np.random.rand(r,r) for r in [25,20,12] for _ in range(3)]

r = [im.shape[0] for im in images[::3]]
fig, axes = plt.subplots(3,3, gridspec_kw=dict(height_ratios=r, hspace=0.3))

for ax, im in zip(axes.flat, images):
    ax.imshow(im)

plt.show()