matplotlib 同时显示2个图，而不是一个接一个

bqf10yzr 于 2023-06-23 发布在其他

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我有下面的代码，它首先显示了一个matplotlib图。然后，我必须关闭第一个图，以便出现第二个图。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn

# generate dataset
X, y = mglearn.datasets.make_forge()
# plot dataset
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4)
plt.xlabel("First feature")
plt.ylabel("Second feature")
print("X.shape: {}".format(X.shape))

plt.show()

X, y = mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)
plt.plot(X, y, 'o')
plt.ylim(-3, 3)
plt.xlabel("Feature")
plt.ylabel("Target")

plt.show()

我想让两个matplotlib图同时出现。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/42595052/show-2-plots-at-same-time-instead-of-one-after-another

2条答案

按热度按时间

np8igboo1#

plt.show()绘制状态机中存在的所有图形。仅在脚本结束时调用它可确保打印所有先前创建的图形。
现在，您需要确保每个图确实是在不同的图形中创建的。这可以使用plt.figure(fignumber)来实现，其中fignumber是从索引1开始的数字。

import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn

# generate dataset
X, y = mglearn.datasets.make_forge()

plt.figure(1)
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4)
plt.xlabel("First feature")
plt.ylabel("Second feature")

plt.figure(2)
X, y = mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)
plt.plot(X, y, 'o')
plt.ylim(-3, 3)
plt.xlabel("Feature")
plt.ylabel("Target")

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

pbossiut2#

创建两个figures，只调用show()一次

fig1 = plt.figure()
fig2 = plt.figure()

ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax2 = fig2.add_subplot(111)

ax1.plot(x1,y1)
ax2.plot(x2,y2)

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

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