可以使用“set_major_locator（mdates.DayLocator（interval=5））”来更改主刻度的频率，如下面的示例所示。
打印3个月内每天的数据会导致x轴非常拥挤。因此，可能值得设置主要刻度，如每5天一次，然后每天设置次要刻度，如下面的示例所示。
另外，我建议看看matplotlib中的example和非常相似的question。
示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

from datetime import datetime

# Just creating some random data
x = []
day = 1
month = 5
for ix in range(90):
    try:
        x.append(datetime(2000, month, day))
        day +=1
    except ValueError:
        day = 1
        month += 1
y = np.random.uniform(0, 10, len(x))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

ax.plot(x, y)
fig.autofmt_xdate()

ax.grid(True)

plt.show()

这将给予一个这样的图（数据将不同，因为它的随机），每天的小滴答，和主要滴答与标签每5天。