到目前为止，我正在研究一个情节，看起来像这样：
我使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = ['A','B']
row_labels = ['A','B']
data = np.random.rand(2,2)
print(type(data))
data = np.array([[1, 0.232], [0.119, 1]])
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()我想得到的是这样的东西：
在那里我可以看到颜色条以及它们上的单元格的值。我需要在代码中添加什么来获得这些？
谢谢
2条答案
按热度按时间iyr7buue1#
你查过海运公司吗？
nkcskrwz2#
有关颜色条，请参见this example。您猜对了，正确的函数调用就是
ax.colorbar()。关于
pcolor图上的值，恐怕您必须使用ax.text()“手动”添加它们。计算并遍历单元格中心值，然后调用text()函数。您可以使用关键字参数horizontalalignment='center'和verticalalignment='center'来保持文本值以x, y为中心。