旋转x-ticks matplotlib [重复]

guz6ccqo 于 2023-06-23 发布在其他

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How to rotate x-axis tick labels in a pandas plot（5个答案）
Rotate axis tick labels（13个回答）
14天前关闭
我似乎无法让x轴上的标签旋转90度。
实施例df：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = ({
    'A' : ['1','1','2','2','3','3','3'],     
    'B' : ['A','B','C','C','D','B','C'],
    'C' : ['Foo','Bar','Foo','Bar','Cat','Bar','Cat'],            
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

fig,ax = plt.subplots(figsize = (9,4))

df.assign(A=df.A.astype(int)).pivot_table(index="C", columns="B", values="A",aggfunc='count').rename_axis(None).rename_axis(None,1).plot(kind='bar')

plt.show()

我尝试了基本的：

plt.xticks(rotation = 90)

也尝试了这个，但它返回一个属性错误：

df.assign(A=df.A.astype(int)).pivot_table(index="C", columns="B", values="A",aggfunc='count').rename_axis(None).rename_axis(None,1).plot(kind='bar', rotation = 90)

我已经得到了标签旋转通过这个：

xticklabels = df.C.unique()
ax.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 0)

但它返回不正确的排序。它只接受出现的值。而不是确定合适的标签

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/51204913/rotation-x-ticks-matplotlib

2条答案

按热度按时间

vs91vp4v1#

我运行下面的代码来生成Angular 为0的标签。我不明白为什么会生成两个图，所以我删除了行fig,ax = plt.subplots()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = ({
     'A' : ['1','1','2','2','3','3','3'],     
     'B' : ['A','B','C','C','D','B','C'],
     'C' : ['Foo','Bar','Foo','Bar','Cat','Bar','Cat'],            
     })

df = pd.DataFrame(data=d)

#fig,ax = plt.subplots()

df.assign(A=df.A.astype(int)).pivot_table(index="C", columns="B", 
values="A",aggfunc='count').rename_axis(None).rename_axis(None,1).plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation = 0)

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

uelo1irk2#

可以通过创建子图和配置标签设置来控制xticks标签，如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

d = ({
    'A' : ['1','1','2','2','3','3','3'],     
    'B' : ['A','B','C','C','D','B','C'],
    'C' : ['Foo','Bar','Foo','Bar','Cat','Bar','Cat'],            
    })
df = pd.DataFrame(data=d)

udf = (df.assign(A=df.A.astype(int))
 .pivot_table(index="C", columns="B", values="A",aggfunc='count')
 .rename_axis(None)
 .rename_axis(None,1))

udf.plot(kind='bar', ax=ax)

labels = ax.set_xticklabels(udf.index.values, rotation=0, fontsize=14)

输出将是：

还有一件事，我认为你需要0度旋转，因为默认值是90度。

PS：* pandas操作中的长链确实会侵 eclipse 可读性。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

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