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Both 0 and 255 give black image for 'gray' color map, why is that?（1个答案）
14天前关闭
我想绘制一些字母，并根据字母的宽度和高度将它们分成4个相等的区域。碰巧的是，在一个区域出现空白像素之前，一切看起来都很好，例如zone_0.jpg，zone_7和zone_12，如下图所示。我怎样才能使图像框中的每个值都是255的图像2d数组被打印为白色？
以下是我目前为止的代码：
half_width = int(np.floor(width / 2))
half_height = int(np.floor(height / 2))
z11 = boxed[:half_height, :half_width]
z12 = boxed[:half_height, half_width:]
z21 = boxed[half_height:, :half_width]
z22 = boxed[half_height:, half_width:]
# plotting by zone
plt.figure(figsize=(4, 4), tight_layout=True)
plt.subplot(221)
plt.imshow(z11, cmap='gray')
plt.title('z11')
plt.subplot(222)
plt.imshow(z12, cmap='gray')
plt.title('z12')
plt.subplot(223)
plt.imshow(z21, cmap='gray')
plt.title('z21')
plt.subplot(224)
plt.imshow(z22, cmap='gray')
plt.title('z22')
plt.savefig(f'{zone_path}/zone_{i}.jpg')
plt.close()因此，每个区域变量（z11，z12，z21，z22）都是2d numpy数组，其中每个单元格可以包含0（将输出黑色）或255（将输出白色）。
例如，关注zone_0.jpg，z22变量将只包含值为255的单元格：
但z11将包含0或255个值的混合：
从逻辑上讲，应该没有问题，因为255应该总是输出为白色，所以我想知道为什么会发生这种行为？
1条答案
按热度按时间ac1kyiln1#
默认情况下，Matplotlib总是缩放色彩Map表，以便色彩Map表最小颜色是数据最小值，色彩Map表最大颜色是数据最大值。您可以只使用0和1作为数据值，并获得相同的图像。如果您有数据min = max，则显然设置了比例，以便显示将匹配色彩Map表min。
要使用当前0，255数据Assert颜色Map比例，请将以下内容添加到每个plot调用中：
vmin=0, vmax=255。这些函数强制使用色彩Map表范围，而不是使用传递给plot调用的数据。有关详细信息，请参阅matplotlib.pyplot.imshow文档-所有支持cmap的绘图函数都支持此功能。