matplotlib 几种不同尺度图的趋势比较

ldioqlga 于 2023-06-23 发布在其他

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我们如何在一个图中有多个具有不同x和y轴比例的图？例如，我们有列表a=[0，1，2，3]，B=[10，20，30，40，50]，c=[1000，2000，3000，4000]，aa=[5，6，7，8]，bb=[50，60，70，80，90]和cc=[5000，6000，7000，7000，7000]。8000]，我们希望在一个图中有（a，aa），（B，bb），（c，cc）的散点图。当我们使用plt.scatter（a，aa）、plt.scatter（B，bb）和plt.scatter（c，cc）时，最后一个图的标度应用于所有图。我们如何防止这种情况发生？

for i in range(30):
    plt.scatter(dif_f[i], f_network_data_f[i],  
                label=f'demand{(i*5)+5}')
plt.axhline(0, ls='--', lw= 1, color='blue')
plt.axvline(0, ls='--', lw= 1, color='blue')
plt.xlabel("$ζ_i$ (positive values)")
plt.ylabel("$W_{14,i}$")
plt.title("$W_{14,i}$ versus $ζ_i$"+f" (average of cars per hour from each origin-destinatio)", fontsize=9)
plt.legend()
plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76429284/comparing-the-trend-of-several-graphs-with-different-scales

1条答案

按热度按时间

vtwuwzda1#

就像这样？？希望能很好地理解...

import matplotlib.pyplot as plt

a = [0, 1, 2, 3]
b = [10, 20, 30, 40, 50]
c = [1000, 2000, 3000, 4000]
aa = [5, 6, 7, 8]
bb = [50, 60, 70, 80, 90]
cc = [5000, 6000, 7000, 8000]

fig, ax1 = plt.subplots()
######################################## First scatter plot (a,aa)
ax1.scatter(a, aa, color='blue')
ax1.set_xlabel('scatter plot')
ax1.set_ylabel('a and aa', color='blue')

ax2 = ax1.twinx() # define a second set of axes that shares the same x-axis
######################################## Second scatter plot (b,bb)
ax2.scatter(b, bb, color='red')
ax2.set_ylabel('b and bb', color='red')

ax3 = ax1.twiny() # define a third set of axes that shares the same x-axis
######################################## Third scatter plot (c,cc)
ax3.scatter(c, cc, color='green')
ax3.set_xlabel('c and cc', color='green')

plt.show()

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