问题是dip::EuclideanSkeleton需要一个二进制图像，但OpenCV不知道二进制类型。thresh是8位无符号整数类型，当转换为DIPlib对象时，转换无法知道这是8位uint图像还是二进制图像。此外，OpenCV使用0和255的值来表示二进制图像，而DIPlib使用0和1的值。这是described in the documentation。
解决方案是将8位uint图像强制为二进制。最简单的方法是简单地与零比较：dip_opencv::MatToDip(thresh) > 0。如果这样做，您可以跳过对cv::threshold的调用。
接下来，转换dip_opencv::DipToMat(conv)将生成CV_8U图像，但包含值0和1，而不是其他OpenCV函数所期望的0和255。同样，一个简单的方法是将结果乘以255：dip_opencv::DipToMat(conv) * 255。
程序看起来像这样：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "diplib.h"
#include <dip_opencv_interface.h>
#include "diplib/binary.h"

int main() {
   cv::Mat img = cv::imread("erika.tif", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
   if (img.empty()) {
      return -1;
   }
   cv::Mat thresh = img.clone();
   medianBlur(thresh, thresh, 7);
   dip::Image image = dip_opencv::MatToDip(thresh) > 127;
   dip::Image conv = dip::EuclideanSkeleton(image);
   cv::Mat final = dip_opencv::DipToMat(conv) * 255;
   cv::imwrite("foo.png", final);
}

不幸的是，MSVC不会自动显示未捕获异常的what()字符串。我建议您在所有代码周围放置一个try/catch块，以便可以显示此字符串。DIPlib在抛出的异常中提供了有用的信息：

int main() {
   try {
      // your code here
   } catch (std::exception const& stde) {
      std::cout << "Caught exception:\n" << stde.what() << '\n';
   }
}