我有一个基于面部识别系统的考勤应用程序。我想实现活性检测或反欺骗。我找到了一些模型和解决方案，但这些解决方案都不适用于离线模式（没有互联网模式）。我的应用程序在离线模式下工作，没有互联网。我在Flutter框架中制作了我的应用程序，我使用ML Kit。如果任何人有任何想法如何做到这一点，或有任何解决方案或代码关于这个问题。这对我很有帮助。
vbopmzt11#
我们已经在GitHub上发布了FaceRecognition-Flutter。请检查以下链接：https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-Flutter
piah890a2#
你必须使用tflite依赖来实现flutter中的实时人脸识别。你可以使用下面的链接来参考更多关于tflite.用于识别现场摄像头的面部。https://pub.dev/packages/tflite对于离线模式，您必须在Flutter应用程序中实现PWA（渐进式Web应用程序）。使用下面的文档来实现pwa到你的flutter应用程序.注意：pwa只适用于https。所以你可以使用firebase来构建你的flutter应用程序来确保你的应用程序安全https://medium.flutterdevs.com/progressive-web-app-flutter-62c7dea05fc5
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按热度按时间vbopmzt11#
我们已经在GitHub上发布了FaceRecognition-Flutter。请检查以下链接：
https://github.com/kby-ai/FaceRecognition-Flutter
piah890a2#
你必须使用tflite依赖来实现flutter中的实时人脸识别。你可以使用下面的链接来参考更多关于tflite.用于识别现场摄像头的面部。
https://pub.dev/packages/tflite
对于离线模式，您必须在Flutter应用程序中实现PWA（渐进式Web应用程序）。使用下面的文档来实现pwa到你的flutter应用程序.注意：pwa只适用于https。所以你可以使用firebase来构建你的flutter应用程序来确保你的应用程序安全
https://medium.flutterdevs.com/progressive-web-app-flutter-62c7dea05fc5