首页start with celery documentation
Celery之前的版本需要一个单独的库才能与Django一起工作，但从3.1开始就不再是这样了。Django现在是开箱即用的，所以这个文档只包含了一个基本的方法来集成Celery和Django。您将使用与非Django用户相同的API，因此建议您先阅读Celery教程的第一步，然后再回到本教程。当你有一个工作的例子，你可以继续下一步指南。
同样，Django-celery的自述文件的第一行声明如下
老 Django celery 集成项目。
总结一下，django-celery是你的应用程序使用的老方法，新文档遵循处理celery的新方法

你提到的两种方法都是在Django项目中使用Celery定义任务的有效方法。区别在于如何构造代码和配置Celery。
在你提到的第一种方法中，任务是直接在Django项目的代码库中使用来自djcelery的@celery.task装饰器定义的。这种方法效果很好，适用于较小的项目或您喜欢将任务定义与Django代码的其余部分保持在同一模块中的项目。
在第二种方法中，您创建一个单独的celery.py文件，这是一个推荐的做法，适用于大型项目或希望将任务定义与主Django代码解耦的项目。通过使用单独的文件，您可以独立于Django项目的其余部分来配置Celery及其设置。这种方法提供了更大的灵活性，特别是如果您具有复杂的Celery配置或希望分离关注点。
第二种方法允许您使用celery模块中的Celery类配置Celery应用程序，而第一种方法使用djcelery提供的celery对象。与djcelery中的celery对象相比，celery模块中的Celery类提供了更多的配置选项和灵活性。
如果您使用的是Django-Celery 3.1版本，那么它可能是一个较旧的版本，与最新版本相比，它可能具有不同的约定或建议。但是，您提到的这两种方法在3.1版本中仍然可以工作。
一般来说，如果你正在启动一个新项目，或者你可以灵活地进行更改，我建议你遵循第二种方法，使用一个单独的celery.py文件（应该在包含www.example.com的同一个文件夹中创建settings.py）。它提供了一个更清晰的关注点分离，并允许更广泛的Celery配置选项。在www.example.com中celery.py，

import os

from celery import Celery

# Set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

app = Celery('proj')
# In the above instead of proj use your project name

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django apps.
app.autodiscover_tasks()

@app.task(bind=True, ignore_result=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

在init.py的同一个文件夹中，复制粘贴下面的代码，

from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

在www.example.com中settings.py，

# Celery Configuration
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'  # URL of your message broker (e.g., Redis) Replace with your Redis connection details
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'  # Result backend using Django database
CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache'  # Cache backend using Django cache

# Celery Results Configuration (Optional)
CELERY_RESULT_EXPIRES = 3600  # Result expiration time (in seconds)

在www.example.com中settings.py，

INSTALLED_APPS = [
...
...
    'django_celery_results',
    'django_celery_beat',

    ....
]

在命令提示符下写下面的代码来运行celery，

celery -A project_name worker --loglevel=info

参考https://docs.celeryq.dev/en/stable/django/first-steps-with-django.html