你可以创建一个简单的实用函数，如果可能的话，将给定的值转换为浮点数，或者按原样返回：

def maybe_float(s):
    try:
        return float(s)
    except (ValueError, TypeError):
        return s

orig_list = ['data', '18', '17', '0']
the_list = [maybe_float(v) for v in orig_list]

请不要使用内置函数和类型的名称，如list等。作为变量名。
由于你的数据实际上具有结构，而不是真正的字符串和数字的混合列表，所以(str, float, float, float)的4元组似乎更合适：

data_conv = (data_l[0], *(float(v) for v in data_l[1:]))

或在较旧的Python版本中

# You could also just convert each float separately since there are so few
data_conv = tuple([data_l[0]] + [float(v) for v in data_l[1:]])

你可以使用str.isdigit方法和列表解析：

list = [int(s) if s.isdigit() else s for s in list]

这里有一个live example

通用方法：

def validate_number(s):
    try:
        return float(s)
    except (ValueError, TypeError):
        return s

data = [validate_number(s) for s in data]

如果结构是固定的：

data = [s if i == 0 else float(s) for i, s in enumerate(data)]

另一个：

data = [data[0]] + [float(s) for s in data[1:]]

isdigit将在正整数的情况下工作：

data = [int(s) if s.isdigit() else s for s in data]

上面提到的方法是有效的，但是由于混合列表也可以包含整数值，所以我增加了一个额外的检查。

def validate(num):
    try:
        return int(num)
    except (ValueError, TypeError):
        try:
            return float(num)
        except (ValueError, TypeError):
            return num

vals_ = ['cat' ,'s-3-f','7390.19','12']
new_list = [validate(v) for v in vals_]

输出：

['cat', 's-3-f', 7390.1, 12]