假设你有一个pandas数据框：

>>> df
       code_input  days
0    15.5C + 72HT     3
1  46C + 28HT +6T     2

你必须遍历每一行。您可以使用re.sub的callable as repl参数：

import re

# Python >= 3.8 for walrus operator
df['code_output'] = [re.sub(r'([\d.]+)', lambda x: str(int(x) if (x := float(x[0]) / row.days) - int(x) == 0 else round(x, 2)), row.code_input)
                         for row in df.itertuples()]

输出：

>>> df
       code_input  days     code_output
0    15.5C + 72HT     3    5.17C + 24HT
1  46C + 28HT +6T     2  23C + 14HT +3T

lambda函数将每个数字除以当前天数，并尝试简化数字：如果可能，向下转换为int，否则返回舍入的float。

str(int(x) if (x := float(x[0]) / row.days) - int(x) == 0 else round(x, 2))

我完全不知道你最初的数据结构是什么样子的
但是对于字符串的解析和分割，你可以使用正则表达式从字符串中提取数字，然后用“天”来除它们
在那之后，你只需要“重新连接”你的字符串以得到最终的结果
示例：

import re

def get_number(code_input, days):

    numbers = re.split(r'(\d+)', code_input)
    
    all_number = []
    for num in numbers:
        if num.isdigit():
            all_number.append(str(int(num) // days))
        else:
            all_number.append(num)
    
    code_output = ''.join(all_number)
    return code_output

input_dic = {"code_input": "46C + 28HT + 6T", "days": "2"}

code_output = get_number(input_dic["code_input"], int(input_dic["days"]))
print(code_output)

打印23C + 14HT + 3T

您可以通过以下方式查找数字：

import re
re.findall(r"[-+]?(?:\d*\.*\d+)", '15.5C + 72HT')
['15.5', '72']

days=3
k=[round(float(x)/days,2) for x in re.findall(r"[-+]?(?:\d*\.*\d+)", '15.5C + 72HT')]
#[5.17, 24.0]   # k is a list where numbers are divided by days

'{0}C + {1}HT'.format(*k) 
'5.17C + 24.0HT'

re.findall(r"[-+]?(?:\d*\.*\d+)",'46C + 28HT +6T')
['46', '28', '+6']

days=2
k=[round(float(x)/days) for x in re.findall(r"[-+]?(?:\d*\.*\d+)", '46C + 28HT +6T')]
#[23, 14, 3]    # k is a list where numbers are divided by days

'{0}C + {1}HT +{2}T'.format(*k)
'23C + 14HT +3T'