基于基准

• 对于较小的数据集（<1K行），CSV加载数据的速度更快
• 对于较大的数据集，Pandas的速度要快几倍

Code to Generate Benchmarks
Benchmarks

1. csv是一个内置模块，而pandas不是。如果你只想阅读csv文件，你不应该安装pandas，因为你必须安装它，并且增加项目的依赖性不是最佳实践。
   1.如果你想用pandas分析csv文件数据，pandas会将csv文件修改为用pandas操作数据所需的dataframe，在这种情况下你不应该使用csv模块。
   1.如果你有一个大数据或数据量很大，你应该考虑像numpy和pandas这样的库。

Pandas比csv更适合管理数据和对数据进行操作。CSV不像Pandas那样为您提供科学的数据操作工具。
如果你只谈论阅读文件的部分，那就要看情况了。你可以简单地在网上搜索这两个模块，但一般来说，我觉得使用Pandas更舒服。它也提供了更容易的可读性，因为在那里打印也更好。

我更喜欢pandas，因为它在大的csv文件中更快。另外，pandas模块有一些csv模块没有的功能。