我建议使用单个变量来填充所有需要的名称，然后使用split function将其反序列化，考虑一个简单的例子，假设我有以下内容的file1.txt

1
2
3

file10.txt包含以下内容

10
20

和file100.txt，内容如下

100

并且想要融合它们，为来自各自文件的数据命名ABLE、BAKER、CHARLIE，那么我可以这样做

awk -v names=ABLE:BAKER:CHARLIE 'BEGIN{split(names,arr,/:/)}FNR==1{i+=1}{print arr[i] "," $0}' file1.txt file10.txt file100.txt

给出输出

ABLE,1
ABLE,2
ABLE,3
BAKER,10
BAKER,20
CHARLIE,100

说明：我选择了:来分隔名称，在选择时请记住分隔符不能出现在任何名称中。在BEGIN中，我将:处的名称拆分为数组arr，因此arr[1]变为ABLE，arr2变为BAKER，arr3变为CHARLIE。对于文件（FNR）的每个第一行，我将i增加1。对于每行I print名称，使用,字符与整行（$0）连接。

• （在GNU Awk 5.1.0中测试）*

也许像这样

% awk 'NR==1{print "type,"$0} 
       FNR==1{nm=FILENAME; sub(/\..*/,"",nm); next} 
             {print nm","$0}' num.csv let.csv
type,h1,h2
num,1, 2
num,3, 4
let,a, b
let,c, d

我添加了一个no awk的答案，因为我知道你正在寻找一个使用其他工具（如qsv）的解决方案。
我使用的工具是Miller。跑步

mlr --csv put '$type=sub(FILENAME,"\..+","")' letters.csv numbers.csv

你得到

h1,h2,type
a, b,letters
c, d,letters
1, 2,numbers
3, 4,numbers

put是构建米勒表达式的动词。在这里，我创建了一个新的字段type，我把它等于FILENAME内置变量。我使用sub函数删除文件扩展名。
如果您希望type作为第一个字段，只需添加reorder -f type即可

mlr --csv put '$type=sub(FILENAME,"\..+","")' then reorder -f type letters.csv numbers.csv

awk -v header=type -v groups=letters,numbers '
    BEGIN{ OFS=","; split(groups, grps,",") } 
    FNR==1{i++} 
    NR==1{ print header,$0; next } 
    FNR!=1{ print grps[i],$0 }
' letters.csv numbers.csv

type,h1,h2
letters,a, b
letters,c, d
numbers,1, 2
numbers,3, 4