pandas TypeError：sum()最多接受2个参数(给定3个),对我的错误感到困惑？

von4xj4u 于 2023-06-28 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(146)

不知道为什么我收到TypeError：sum（）最多接受2个参数（给定3个）。我的代码正确吗？
调查不同年龄组的体重分布。首先，通过过滤df将数据集划分为三个DataFrame，并将它们分配给以下变量：df_20s：仅'age'小于30的行df_30s：仅“age”大于或等于30且小于40 df_40s的行：仅'age'大于或等于40（包括年龄50）的行要验证筛选是否正确，请打印以下结果：三个DataFrame的长度之和（总共应该有10，000行）df_20s的“age”列中的最小值和最大值df_30s的“age”列中的最小值和最大值df_40s的“age”列中的最小值和最大值预编码已经包含一个模板，供您打印结果;只要完成密码。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.read_csv('/datasets/height_weight.csv')

df_20s = (df[df['age'] < 30])
df_30s = (df[(df['age'] >= 30) & (df['age'] < 40)])
df_40s = (df[df['age'] >= 40])

# print out the results
print("Sum of data frame lengths:",sum(len(df_20s),len(df_30s),len(df_40s)))
print("Min and max age for df_20s:", df_20s['age'].min(), df_20s['age'].max() )
print("Min and max age for df_30s:", df_30s['age'].min(), df_30s['age'].max() )
print("Min and max age for df_40s:", df_40s['age'].min(), df_40s['age'].max() )

追溯：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [1], in <cell line: 13>()
      9 df_40s [38;5;241m=[39m (df[df[[38;5;124m'[39m[38;5;124mage[39m[38;5;124m'[39m] [38;5;241m>[39m[38;5;241m=[39m [38;5;241m40[39m])
     12 [38;5;66;03m# print out the results[39;00m
---> 13 [38;5;28mprint[39m([38;5;124m"[39m[38;5;124mSum of data frame lengths:[39m[38;5;124m"[39m,[38;5;28;43msum[39;49m[43m([49m[38;5;28;43mlen[39;49m[43m([49m[43mdf_20s[49m[43m)[49m[43m,[49m[38;5;28;43mlen[39;49m[43m([49m[43mdf_30s[49m[43m)[49m[43m,[49m[38;5;28;43mlen[39;49m[43m([49m[43mdf_40s[49m[43m)[49m[43m)[49m)
     14 [38;5;28mprint[39m([38;5;124m"[39m[38;5;124mMin and max age for df_20s:[39m[38;5;124m"[39m, df_20s[[38;5;124m'[39m[38;5;124mage[39m[38;5;124m'[39m][38;5;241m.[39mmin(), df_20s[[38;5;124m'[39m[38;5;124mage[39m[38;5;124m'[39m][38;5;241m.[39mmax() )
     15 [38;5;28mprint[39m([38;5;124m"[39m[38;5;124mMin and max age for df_30s:[39m[38;5;124m"[39m, df_30s[[38;5;124m'[39m[38;5;124mage[39m[38;5;124m'[39m][38;5;241m.[39mmin(), df_30s[[38;5;124m'[39m[38;5;124mage[39m[38;5;124m'[39m][38;5;241m.[39mmax() )
TypeError: sum() takes at most 2 arguments (3 given)

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74134262/typeerror-sum-takes-at-most-2-arguments-3-given-confused-with-my-error

2条答案

按热度按时间

m3eecexj1#

使用以下命令代替sum(len(df_20s),len(df_30s),len(df_40s)))：

sum([len(df_20s),len(df_30s),len(df_40s))])

你也可以改进你的代码来使用字典和循环：

d = {'df_20s' : (df[df['age'] < 30]),
     'df_30s' : (df[(df['age'] >= 30) & (df['age'] < 40)]),
     'df_40s' : (df[df['age'] >= 40])
    }

# print out the results
print("Sum of data frame lengths:", sum(map(len, d.values()))
for k, v in d.items():
    print(f"Min and max age for {k}: {v['age'].min()}, {v['age'].max()}")

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

siv3szwd2#

这里的另一个解决方案是使用包含值的元组而不是列表：

sum((len(df_20s),len(df_30s),len(df_40s))))

通过将值括在括号中并将其作为元组传递给sum（）函数，该函数将正确计算值的总和。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

我来回答

pandas TypeError：sum()最多接受2个参数(给定3个),对我的错误感到困惑？

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答