我一直试图找到这个问题的答案有一段时间了，似乎不能谷歌正确的东西。我已经了解了一些关于pip和conda的事情，但仍然有这个挥之不去的问题。为什么安装的依赖项不同？例如，当我用pip（干净的环境）安装pandas，然后进行pip冻结时，它列出了6个已安装的软件包。当我做同样的事情，但与conda（干净的环境），并做conda名单，它列出了30多个软件包已安装。我不明白为什么会有这种区别。特别是在conda列表中，我不明白为什么需要像sqlite这样的东西来使pandas发挥作用。
根据我目前所了解到的情况，我唯一的直觉似乎有点道理，那就是conda安装了必需的软件包和推荐的软件包。由于conda更多的是用于科学计算，它继续安装通常相互补充的东西。而pip实际上只安装了使pandas正常工作的最低限度。如果我错了，请让我知道，因为我只是想更好地了解发生了什么。
这个问题的背景，我工作的新工程公司要求我使用miniconda，这很好，到目前为止我喜欢它。我通常使用python制作一些自定义工具，用于我的工程领域，并使用pyinstaller将它们 Package 在可执行文件中，这样人们就不需要使用python（我发现这是让一些顽固的工程师对python可以做什么感兴趣的最好方法）。所以，我不需要的额外包只会增加pyinstaller必须处理的负担，所以如果我可以避免它们，那么这就是我想要做的。我很想使用--no-deps来强制只获取我认为我需要的包，但我想在颠覆conda的配方之前更多地了解conda在做什么。谢谢！
1条答案
按热度按时间8yoxcaq71#
pip是python源代码的包安装程序：（https://pypi.org/project/pip/）Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统源码：（https://docs.conda.io/en/latest/）
pip和conda之间的一个关键区别是pip只管理python包，而conda是一个通用的包管理器。对于只有
conda显式安装的pip和python的新环境，我们可以在pip list中看到：在
conda list正如我们所看到的，
conda list包含python、pip以及它们所依赖的linraries，因为这些也由conda管理，并且在设计上不包含在python包中，但是pip不知道它们。