我在pandas数据框中有一列字典：

sr = pd.Series([{'sugar': 1, 'pepper': 2},{'salt': 2, 'sugar': 2},{'pepper': 3, 'sugar': 4}]) 
df = pd.DataFrame({'column1': sr})
df 

    column1
0   {'sugar': 1, 'pepper': 2}
1   {'salt': 2, 'sugar': 2}
2   {'pepper': 3, 'sugar': 4}

如何将列'column1'中的所有字典合并到一个字典中，其中值是其字典中相应值的总和？
这个问题和这个问题很相似：link
然而，我没有得到计数器方法来求和。
预期输出：

{'sugar': 7, 'pepper': 5, 'salt': 2}

我尝试了一些lambda函数来迭代所有行，并将每个键分解为列，然后求和。然而，这并不起作用，因为实际的df相当大。