首先，按kid_name和toy_type分组，找出每个孩子有多少玩具。
然后，添加一个row_number窗口函数，该窗口函数仅由kid_name分区，并按count降序排列，以从最高计数到最低计数查找每个单独孩子的每个toy_type的位置
最后，只过滤row_num = 1记录
此外，如果您希望每个孩子都有前3个玩具，则可以使用row_num <= 3代替。

select kid_name, toy_type, cnt
from
(select kid_name, toy_type, cnt, row_number() over(partition by kid_name order by cnt desc) as row_num
  from (
    select kid_name, toy_type, count(*) as cnt
    from kids_toys
    group by kid_name, toy_type
  ) as grouped
) as with_row_num
where row_num = 1

在Postgres中，我推荐使用distinct on，它可以在一次传递中完成工作：

select distinct on (kid_name) kid_name, toy_type, count(*) cnt
from kids_toys
group by kid_name, toy_type
order by kid_name, count(*) desc, toy_type

该查询按孩子和玩具对数据集进行分组。然后distinct on确保每个孩子只返回一条记录; order by子句将每个孩子最喜欢的玩具放在第一位。如果有领带，第一个玩具被挑选（按字母顺序）。
如果你想保持关系（Postgres的distinct on不能做到），我们可以使用rank()和fetch with ties来代替：

select kid_name, toy_type, count(*) cnt
from kids_toys
group by kid_name, toy_type
order by rank() over(partition by kid_name order by count(*) desc)
fetch first row with ties