我有一个关于裁剪/整形的问题。假设我们已经知道一个范围，例如，（500，500），我有一个（496，504）的图像，如果我想使用遮罩来填充丢失的像素并裁剪额外的像素，以便将图像重塑为（500，500）。有没有办法用面具来做这件事？
是否有一种优雅的方式将此范围Tensor应用于图像Tensor并进行相应的裁剪？（比如面具？）我还尝试使用reduce函数构建一个蒙版来过滤掉超出范围的像素。

mask = reduce(torch.logical_and, (img_tensor[:,:, ?,:] >= range[1],
                                         img_tensor[:,:, ?,:] < range[3],
                                         img_tensor[:,:, :,?]  >= range[0],
                                         img_tensor[:,:, :,?] < range[2]))

问题是我不知道该怎么说“？“，以便将该维度处的值与范围值进行比较。任何帮助将不胜感激。