对Spark Dataframe 中具有两位和三位数字的列进行排序。我正在对一个包含两个和三个数字的整数类型的列进行排序，在金额列上应用sort（）后，它在顶部显示三个数字，然后所有两个数字都在它下面排序。请解释如何以正确的方式对完整的列进行排序。
juzqafwq1#
我想你没有用最新的df来排序在将金额转换为整数之前，您使用了df。
t9eec4r02#
首先，你能提供dataframe sortdf的模式在第号线。3在上面的代码？第二，线上没有。4我看到你用intdf创建了一个新的dataframe，列'amount'转换为int。你能分享intdf Dataframe 的模式吗？创建intdf Dataframe 的正确语法是：瓦尔intdf = sortdf.withcolumn（“金额”，col（“金额”）.cast（“整数”））可以使用intdf.printschema（）函数。第三，你没有使用在第4行创建的 Dataframe ，即intdf来执行排序命令。sortdf中的'amount'列的数据类型可能不是int，所以你没有得到正确的输出。建议您用途：瓦尔sdf = intdf.sort（col（'amount '）.desc）来得到你想要的结果。
2条答案
按热度按时间juzqafwq1#
我想你没有用最新的df来排序
在将金额转换为整数之前，您使用了df。
t9eec4r02#
首先，你能提供dataframe sortdf的模式在第号线。3在上面的代码？
第二，线上没有。4我看到你用intdf创建了一个新的dataframe，列'amount'转换为int。你能分享intdf Dataframe 的模式吗？创建intdf Dataframe 的正确语法是：
瓦尔intdf = sortdf.withcolumn（“金额”，col（“金额”）.cast（“整数”））
可以使用intdf.printschema（）函数。
第三，你没有使用在第4行创建的 Dataframe ，即intdf来执行排序命令。sortdf中的'amount'列的数据类型可能不是int，所以你没有得到正确的输出。
建议您用途：
瓦尔sdf = intdf.sort（col（'amount '）.desc）来得到你想要的结果。