我正在使用yolo进行对象检测教程，这段代码总是抛出相同的错误，但复制正确。有人知道为什么吗？教程：https://www.youtube.com/watch?v=tFNJGim3FXw时间戳大约是17分钟。
代码：

from ultralytics import YOLO
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image

def main():

    model = YOLO('yolov8n.pt')

    results = model('E:/03_files/programing/Neural_Networks/APEX_Aimbot/test.jpg')

    plt.imshow(np.squeeze(results.render()))
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

错误：图片1/1

E:\03_files\programing\Neural_Networks\APEX_Aimbot\test.jpg: 384x640 1 horse, 119.0ms
Speed: 6.0ms preprocess, 119.0ms inference, 5.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 640)
Traceback (most recent call last):
  File "e:\03_files\programing\Neural_Networks\APEX_Aimbot\test.py", line 23, in <module>
    main()
  File "e:\03_files\programing\Neural_Networks\APEX_Aimbot\test.py", line 17, in main
    plt.imshow(np.squeeze(results.render()))
                          ^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'list' object has no attribute 'render'

我已经在网上找遍了，但找不到有类似问题的人。我甚至试过聊天gpt，但也没有线索如何修复它，只是导致我在圈子里。
我希望代码能够简单地输出带有边界框的图像。