通过msno.matrix()得到df1，df2，df3的missingno子图的最简单方法是什么？我已经检查了this issue和下面的解决方案没有工作，由于TypeError 'AxesSubplot' object does not support indexing和更新的Pandas和missingno基于that issue。

fig = msno.matrix(df)
grid_ax = fig.axes[0]
my_subplots = plt.subplots(2, 2)
my_subplots[0][0] = grid_ax

我使用了下面的片段，但没有成功。我不知道我该怎么回复ax：

#Set up the figure
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2 , figsize=(8,8) , squeeze=False)

plt.subplot(131) 
msno.matrix(df1)

plt.subplot(132) 
msno.matrix(df2)

plt.subplot(133) 
msno.matrix(df3)

plt.savefig('comparison.png') 
#plt.tight_layout()
plt.show()

请留下一个一般的解决方案，我们可以通过更换不同的df，我们可以使用它。祝你有个愉快的夜晚