matplotlib 如何在轴注记中校正坐标偏移

vaqhlq81 于 2023-06-30 发布在其他

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我尝试用ax.annotate注解一个线图，如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_start = 0
x_end = 200
y_start = 20
y_end = 20

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5),dpi=600)
ax.plot(np.asarray([i for i in range(0,1000)]))
ax.annotate('', xy=(x_start, y_start), xytext=(x_end, y_end), xycoords='data', textcoords='data',
            arrowprops={'arrowstyle': '|-|'})
plt.show()

其中给出了一个图（放大）

虽然我将x_start指定为0，将x_end指定为200，但在x轴上，实际的start大于0，实际的end小于200。
如何正确地将此注解与设置的坐标对齐？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76578411/how-to-correct-coordinate-shifting-in-ax-annotate

1条答案

按热度按时间

rbl8hiat1#

默认情况下，箭头两端收缩2点（请参见doc）。您可以将shrinkA和shrinkB设置为0以与x轴对齐：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_start = 0
x_end = 200
y_start = 20
y_end = 20

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5),dpi=600)
ax.plot(np.asarray([i for i in range(0,1000)]))
ax.annotate('', xy=(x_start, y_start), xytext=(x_end, y_end), xycoords='data', textcoords='data',
            arrowprops={'arrowstyle': '|-|', 'shrinkA': 0, 'shrinkB': 0})
plt.show()

输出：

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