matplotlib 如何根据背景改变条形标签颜色

vx6bjr1n 于 2023-06-30 发布在其他

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我刚开始使用python处理数据，但通过将here和其他网站上的答案放在一起，我已经设法将我的数据集绘制成一个带有条形标签的堆叠条形图。
但是，我希望条形标签根据条形颜色具有不同的文本颜色，以帮助可见性（我限制条形的灰度颜色）我已经找到了一些管理此问题的示例，但它们会干扰代码的其他部分，我不知道如何协调这一点。有人能帮忙吗？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')
ax = df_new2.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(12, 10), color = ['black','dimgray','darkgray','silver'])

for c in ax.containers:
    
    # customize the label to account for cases when there might not be a bar section
    labels = [f'{w:.0f}%' if (w := v.get_width()) > 0.49 else '' for v in c ] 
    
    # set the bar label
    
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='center',color='snow',padding=3,fontsize=8)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.025, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)
ax.set_xlim(right=103)

更新：运气不好，这一个仍然。如果有人能帮忙请告诉我。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/67709626/how-to-change-bar-label-color-based-on-background

2条答案

按热度按时间

bfhwhh0e1#

正确的方法是通过axes.texts访问标签。

for i, text in enumerate(ax.texts):
        text.set_color(label_colors[I])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-30

bjg7j2ky2#

您可以创建一个所需标签颜色的列表，枚举ax.containers，并在循环中索引label_colors，如下所示。在本例中，我选择了在黑色和暗灰色背景上显示白色标签颜色，而在深灰色和银背景上显示黑色标签颜色，但您可以选择任何所需的颜色。

plt.style.use('ggplot')
ax = df_new2.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(12, 10), color=['black', 'dimgray', 'darkgray', 'silver'])

label_colors = ['white', 'white', 'black', 'black']

for i, c in enumerate(ax.containers):
    labels = [f'{w:.0f}%' if (w := v.get_width()) > 0.49 else '' for v in c]
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='center', color= label_colors[i], padding=3, fontsize=8)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.025, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)
ax.set_xlim(right=103)
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-06-30

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