在https://github.com/opencv/opencv/blob/4.x/modules/imgproc/src/opencl/laplacian3.cl的第107-118行中，我发现了以下代码：
arr[0] = (uchar16)(a, b.s0123, b.s456789ab, b.scde);
arr[1] = b;
arr[2] = (uchar16)(b.s123, b.s4567, b.s89abcdef, c);
arr[3] = (uchar16)(d, e.s0123, e.s456789ab, e.scde);
arr[4] = e;
arr[5] = (uchar16)(e.s123, e.s4567, e.s89abcdef, f);
arr[6] = (uchar16)(g, h.s0123, h.s456789ab, h.scde);
arr[7] = h;
arr[8] = (uchar16)(h.s123, h.s4567, h.s89abcdef, i);
arr[9] = (uchar16)(j, k.s0123, k.s456789ab, k.scde);
arr[10] = k;
arr[11] = (uchar16)(k.s123, k.s4567, k.s89abcdef, l);变量a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l声明如下：
uchar a; uchar16 b; uchar c;
uchar d; uchar16 e; uchar f;
uchar g; uchar16 h; uchar i;
uchar j; uchar16 k; uchar l;我有点困惑，例如，b.s0123是做什么的？它看起来不像普通的C++代码。也许是特殊的OpenCL语法？
1条答案
按热度按时间waxmsbnn1#
在OpenCL中，
uchar16是一个16元素的向量。您可以使用一种“成员”语法来访问它的元素。您可以访问单个元素（
b.s0），也可以访问多个元素作为另一个向量（b.s0123）。假设
b是uchar16…这就组成了一个 new uchar16（并将其分配给
arr[0]），使用a的值和b的前15个元素（0到e），分三部分访问：两个4元素向量和一个3元素向量。b的值显示为 * 向右移动 *（视图向左移动）。它只是复制矢量。
这与第一种情况类似，不同的是现在
b的 * 最后 * 15个值与c一起被取。这使得b现在看起来向左移动。这种模式重复三次，使用不同的变量。
总的来说，这看起来像是通过准备一个（大）矩阵来建立卷积。我猜这是一个3x3卷积（移位），它可以对4通道数据（
b,e,h,k）进行操作。这是有意义的，因为拉普拉斯算子是作为核的卷积计算的。
你不会从这些实现中学到很多关于拉普拉斯算子或卷积的知识。这些实现是 code。代码不能解释理论。